मुफ़्त कैलकुलेटर

इन्वेंटरी नुकसान कैलकुलेटर मासिक

स्टॉक त्रुटियों की असली कीमत जानें — क्षति, स्टॉकआउट, डेटा-एंट्री और एक्सपायरी, डाउनलोड योग्य PDF निदान के साथ।

छह फ़ील्ड, सावधानी से चुने गए सेक्टर अनुपात पर आधारित एक संकेतक अनुमान। लेखा-स्तर का दावा नहीं — पर्याप्त है कि अस्पष्ट समस्या साफ़ की जाए और बेहतर ट्रैकिंग में निवेश तय हो।

1400

आप लगभग इतना खो सकते हैं

€1,445

प्रति माह • ~€17,340 प्रति वर्ष

  • क्षति / चोरी42 %
  • स्टॉकआउट22 %
  • एंट्री त्रुटियाँ28 %
  • एक्सपायरी8 %

इन्वेंटरी त्रुटियों से — वास्तविक मार्जिन पर निर्भर।

अनुमानित ROI : +€17,160 / वर्ष ApsionScan €15/माह पर

संकेतक अनुमान — वास्तविक मार्जिन से समायोजित करें।

ApsionScan से नुकसान कम करें

यह टूल आपके लिए क्या करता है

  • 6 पैरामीटर में निदान (राजस्व, सेक्टर, मार्जिन, SKU, आवृत्ति, वर्तमान सिस्टम)
  • डोनट चार्ट में क्षति / स्टॉकआउट / त्रुटियाँ / एक्सपायरी
  • 15 €/माह मोबाइल टूल के मुकाबले ऑटो ROI
  • आंतरिक साझाकरण के लिए PDF निर्यात
  • URL में एन्कोडेड पैरामीटर के साथ शेयरेबल लिंक
  • 100% क्लाइंट-साइड — कोई सर्वर अपलोड नहीं

कार्यप्रणाली

कैलकुलेटर नुकसान कैसे अनुमानित करता है

अनुमान चार कारकों को जोड़ता है: सेक्टर नुकसान दर (IHL, NRF आदि के अनुरूप आमतौर पर राजस्व का 1.4%–3.4%), वर्तमान सिस्टम गुणक (कागज ×1.6, Excel ×1.0, समर्पित सॉफ़्टवेयर ×0.45), इन्वेंटरी आवृत्ति गुणक और SKU गुणक। परिणाम जानबूझकर सतर्क है: वास्तविक नुकसान अक्सर इससे 1.2× से 2× अधिक होते हैं।

श्रिंकेज

ज्ञात बनाम अज्ञात श्रिंकेज

"ज्ञात" में वह सब है जिसे आप पहचानते हैं: दस्तावेज़ित टूट-फूट, चिह्नित एक्सपायरी, विक्रेता रिटर्न। "अज्ञात" बिना निशान गायब हो जाता है — चोरी, अनदेखी प्राप्ति त्रुटियाँ, गलत लेबल। अज्ञात श्रिंकेज कुल हानि का 60–70% हो सकता है — मोबाइल स्कैन हर मूवमेंट का ट्रेस ज़बरदस्ती करके इसे कम करता है।

गुणक प्रभाव

1% इन्वेंटरी त्रुटि 8% मार्जिन क्यों खा सकती है

औसतन 35% सकल मार्जिन पर 1% राजस्व त्रुटि लगभग 2.9% मार्जिन बनती है। लेकिन "फैंटम स्टॉकआउट" से छूटे बिक्री और रक्षात्मक ज़्यादा स्टॉक दो और प्रभाव हैं। संयुक्त रूप से 1% त्रुटि वार्षिक सकल मार्जिन के 5–8% तक खा सकती है।

डॉर्मैंट स्टॉक

जो स्टॉक चल नहीं रहा उसकी छिपी लागत

टूट-फूट, चोरी और एक्सपायरी के अलावा वह स्टॉक है जो नहीं बिकता। हर वर्ग मीटर की कीमत (किराया, बीमा, हैंडलिंग), और हर बंधा हुआ यूरो अवसर लागत। अंगूठा नियम: इम्मोबिलाइज़्ड स्टॉक पर ~25% वार्षिक। €20,000 डॉर्मैंट >6 महीने लगभग €5,000/वर्ष अदृश्य जला सकता है। हमारा [डॉर्मैंट स्टॉक कैलकुलेटर](outils/calculateur-stock-dormant) इस पंक्ति को सटीक करता है।

उदाहरण

तीन संख्यात्मक उदाहरण

रेस्तरां (€35k/माह): ~€1,200/माह। फैशन रिटेल (€50k/माह, 400 SKU): ~€1,100/माह। ई-कॉमर्स (€80k/माह, 700 SKU): ~€1,800/माह। तीनों में €15/माह मोबाइल टूल महीने 1 के अंत से पहले अपना वापस कमा लेता है।

कब आगे बढ़ें

जब कैलकुलेटर पर्याप्त नहीं

यह क्रम का अनुमान देता है। आगे मैदानी निदान: 12 महीने विवरण, एक रिसीविंग दिन का अवलोकन। कंसल्टेंट अक्सर €1,500–3,000 लेते हैं। मुफ़्त विकल्प: ApsionScan परीक्षण, 2 सप्ताह स्कैन, सैद्धांतिक बनाम वास्तविक मात्रा।

बिना डिजिटल ट्रैकिंग बनाम ApsionScan (लगभग €50k/माह SMB)

Excel + कागजApsionScan मोबाइल
अनुमानित मासिक नुकसान€1,100~€500
इन्वेंटरी घंटे / माह8 घं2 घं
स्टॉकआउट पता चलने की देरी2–5 दिनरीयल टाइम
टूल मासिक लागत€0€15
वार्षिक शुद्ध ROI+€6,900

कैसे करें

4 चरणों में निदान

5 मिनट में संख्यात्मक निदान तैयार करने का सामान्य वर्कफ़्लो।

  1. 1

    संख्याएँ भरें

    मासिक राजस्व, सेक्टर, सकल मार्जिन, SKU गणना, आवृत्ति, वर्तमान सिस्टम।

  2. 2

    विभाजन पढ़ें

    डोनट स्रोतानुसार नुकसान दिखाता है।

  3. 3

    PDF डाउनलोड

    इनपुट, वार्षिक संख्या, विभाजन और सिफ़ारिश।

  4. 4

    आंतरिक साझा

    "लिंक कॉपी करें" से साझा करें — दोबारा टाइपिंग नहीं।

FAQ

क्या परिणाम लेखा-सत्य है?

नहीं। यह शिक्षण संकेतक है। लेखा सत्य के लिए 12 महीने का भौतिक ऑडिट चाहिए।

सेक्टर अनुपात कहाँ से?

IHL, NRF Shrink Survey, DC Velocity जैसे बेंचमार्क।

मेरे सिस्टम से गणना क्यों बदलती है?

कागज ×1.6, Excel ×1.0, समर्पित सॉफ़्टवेयर ×0.45 — सुसज्जित बनाम असुसज्जित SMB के अंतर को दर्शाता है।

क्या PDF सर्वर पर बनता है?

नहीं, केवल ब्राउज़र में jsPDF।

शेयरेबल लिंक में क्या है?

सभी पैरामीटर URL में — वही निदान।

वास्तविक कमी कैसे?

मोबाइल इन्वेंटरी, थ्रेशोल्ड अलर्ट, खराब होने वाले सामान के लिए FEFO। ApsionScan ये सब €15/माह में जोड़ता है।