tilbakevendende feil å isolere: plukking, lokasjon og registrering
i forbedringsmodellen: prioritere feilene og deretter velge de mest effektive tiltakene
Plukkefeil: feil artikkel til feil tid
En plukkefeil oppstår når en operatør plukker feil artikkel, feil mengde, feil parti eller feil forpakning. Den er vanlig når referanser ligner på hverandre, når lokasjonene er tette, eller når tidspress gjør at hastighet prioriteres. Effekten er todelt: kunden mottar en feil ordre, og systemlageret avviker fra det fysiske lageret.
Lokasjonsfeil: riktig artikkel blir umulig å finne
Et produkt som legges på feil sted, kan finnes fysisk, men bli operasjonelt usynlig. For systemet er det tilgjengelig på en bestemt lokasjon; for teamet er det umulig å finne ved plukking. Denne feilen skaper fantomlager, unødvendig leting, forsinkelser og noen ganger uberettiget påfylling.
Registreringsfeil: data avviker fra virkeligheten
På et lager gjelder registrering ikke bare mengder. Den omfatter også lokasjoner, statuser, batcher, returer, interne bevegelser og korrigeringer. Data som registreres for sent eller i feil format, bryter sporbarheten. Systemlageret fortsetter da å utvikle seg på feil grunnlag helt til en varetelling, et brudd eller en reklamasjon avslører avviket.
Den foreslåtte forbedringsmodellen
Forfatterne foreslår en tilnærming inspirert av Quality Function Deployment. Første trinn er å filtrere de menneskelige feilene som påvirker lagerytelsen mest. Andre trinn er å prioritere korrigerende tiltak som kan håndtere disse feilene med best effekt/kostnad-forhold. Denne tilnærmingen unngår å spre kontroller overalt: den konsentrerer innsatsen om feilene som virkelig betyr noe.
Plukking, lokasjon og registrering har ulike årsaker, men ett felles punkt: hver feil oppstår i et øyeblikk der systemet lar en fysisk handling skje uten pålitelig validering. Skanning, kontrollregler og standardiserte prosedyrer reduserer denne risikoen ved å gjøre menneskelige feil til avvik som kan oppdages umiddelbart.
Originalt sammendrag skrevet med utgangspunkt i ResearchGate-siden og oversikten over artikkelen «Human errors in warehouse operations: an improvement model» publisert i 2017. ResearchGate oppgir at innholdet kan være underlagt opphavsrett, og artikkelen nevner opphavsrett hos Inderscience; ingen lengre utdrag er gjengitt.
Originalkilder
- 1
Human errors in warehouse operations: An improvement model
Parama Kartika Dewa, Nyoman Pujawan, Iwan Vanany, 2017
Se originalartikkel