3 types
Mänskliga fel5 min läsning

De 3 typerna av mänskliga fel i lager: plockning, plats, inmatning

Lager är fortfarande beroende av mänskligt arbete, även när de använder digitala verktyg. Studien ”Human errors in warehouse operations: an improvement model” föreslår en modell för att koppla samman lagerprestanda, mänskliga fel och korrigerande åtgärder. Framför allt påminner den om att minskad felfrekvens inte handlar om att skuldbelägga operatörer, utan om att identifiera de tillfällen då processen gör fel sannolika.

3 typer

återkommande fel att isolera: plockning, plats och inmatning

2 steg

i förbättringsmodellen: prioritera felen och välj sedan de mest effektiva åtgärderna

Plockfel: fel artikel vid fel tidpunkt

Ett plockfel uppstår när en operatör plockar fel artikel, fel kvantitet, fel parti eller fel förpackning. Det är vanligt när referenser liknar varandra, när platser är täta eller när tidspress gör att hastighet prioriteras. Effekten är dubbel: kunden får en felaktig order och systemlagret avviker från det fysiska lagret.

Platsfel: rätt artikel blir omöjlig att hitta

En produkt som placeras på fel plats kan finnas fysiskt men bli operativt osynlig. För systemet är den tillgänglig på en exakt plats; för teamet är den omöjlig att hitta vid plockningen. Felet skapar fantomlager, onödigt sökande, förseningar och ibland omotiverade påfyllningar.

Inmatningsfel: data avviker från verkligheten

I ett lager gäller inmatning inte bara kvantiteter. Den omfattar också platser, statusar, partier, returer, interna rörelser och korrigeringar. Data som matas in för sent eller i fel format bryter spårbarheten. Systemlagret fortsätter då att utvecklas på felaktig grund tills en inventering, en brist eller en reklamation avslöjar avvikelsen.

Den föreslagna förbättringsmodellen

Författarna föreslår ett arbetssätt inspirerat av Quality Function Deployment. Det första steget är att filtrera de mänskliga fel som påverkar lagerprestandan mest. Det andra är att prioritera korrigerande åtgärder som kan hantera dessa fel med bästa effekt/kostnad-förhållande. Angreppssättet undviker att kontroller sprids överallt: det koncentrerar insatsen på de fel som verkligen väger tungt.

Plockning, plats och inmatning har olika orsaker, men en gemensam punkt: varje fel uppstår när systemet låter en fysisk åtgärd ske utan tillförlitlig validering. Skanning, kontrollregler och standardiserade rutiner minskar risken genom att göra mänskliga fel till undantag som kan upptäckas omedelbart.

Originalsammanfattning skriven utifrån ResearchGate-sidan och översikten av artikeln ”Human errors in warehouse operations: an improvement model” publicerad 2017. ResearchGate anger att innehållet kan omfattas av upphovsrätt och artikeln nämner upphovsrätt hos Inderscience; inga längre avsnitt återges.

Ursprungliga källor

  • 1

    Human errors in warehouse operations: An improvement model

    Parama Kartika Dewa, Nyoman Pujawan, Iwan Vanany, 2017

    Visa originalartikeln

Påverkar detta problem dig?

ApsionScan eliminerar dessa problem genom realtidsskanning och -hantering.