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Impacto sistémico5 min de leitura

Produtividade em queda, vendas perdidas: o impacto operacional de um stock inexato

Uma diferença de stock não fica confinada a uma coluna de folha de cálculo. Abranda o picking, desencadeia pesquisas inúteis, cria ruturas aparentes e distorce a utilização da capacidade do armazém. O artigo SciELO publicado na Production em 2023 modela precisamente estes efeitos sobre produtividade, vendas perdidas e utilização do espaço.

45 %

de vendas perdidas simuladas no cenário mais degradado sem cycle counting

55 %

de produtividade de picking restante nesse mesmo cenário muito desfavorável

Menos produtividade: o custo invisível

O estudo de Destro, Staudt, Somensi e Taboada analisa a Inventory Record Inaccuracy com um modelo de dinâmica de sistemas. Mostra que o stock fantasma obriga os pickers a deslocarem-se para localizações onde o produto deveria existir, mas não está fisicamente disponível. Esse tempo de procura reduz a produtividade de preparação e transforma um erro de dados numa perda operacional diária.

Vendas perdidas em silêncio

O modelo distingue o stock fantasma do stock oculto. O stock fantasma pode gerar encomendas impossíveis de servir e, portanto, vendas perdidas. O stock oculto produz o efeito inverso: o sistema acredita que falta produto quando ele existe fisicamente, o que desencadeia reaprovisionamentos inúteis e saturação de espaço. Nos dois casos, o dado errado conduz a uma decisão dispendiosa.

Um armazém a funcionar em modo degradado

As simulações comparam cinco níveis de desempenho do armazém, de Major Opportunity a Best in Class. Sem cycle counting, a inexatidão degrada-se em todos os cenários. Mesmo armazéns já eficientes podem ser fortemente afetados se não existir um mecanismo de correção contínua. O estudo sublinha por isso um ponto muitas vezes esquecido: a produtividade dos colaboradores não basta como indicador se a qualidade do stock no sistema não for monitorizada.

Indicadores a acompanhar

Os autores acompanham três saídas principais: produtividade de picking, vendas perdidas e utilização da capacidade do armazém. Estes indicadores devem ser lidos em conjunto. Uma capacidade muito utilizada pode parecer positiva, mas se resultar de stock oculto ou de reaprovisionamentos inúteis, mascara um problema. As equipas devem, por isso, acompanhar IRI, nível de serviço, vendas perdidas, erros de picking e frequência de correção.

Acesso ao texto completo

Esta fonte está disponível em acesso aberto na SciELO sob licença Creative Commons Attribution. O resumo acima foi deliberadamente reformulado para leitura rápida; o artigo completo, as tabelas de simulação e as hipóteses metodológicas estão disponíveis através da ligação da fonte.

O impacto operacional de um stock inexato é difuso, mas permanente. Nem sempre aparece numa linha contabilística única, mas corrói a produtividade, a fiabilidade comercial e a qualidade das decisões. O cycle counting e a validação em tempo real não são tarefas administrativas: são alavancas de desempenho do armazém.

Síntese original baseada no artigo SciELO em acesso aberto « The impacts of inventory record inaccuracy and cycle counting on distribution center performance », publicado na Production em 2023 sob licença Creative Commons Attribution. O texto foi reformulado; a ligação da fonte dá acesso ao artigo completo.

Fontes originais

  • 1

    The impacts of inventory record inaccuracy and cycle counting on distribution center performance

    Iuri Rafael Destro, Francielly Hedler Staudt, Karine Somensi, Carlos Taboada, 2023

    Ver artigo original

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